Apache Hadoop - Instalação e configuração de um cluster no Ubuntu 18.04

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O Apache Hadoop é uma framework desenvolvida em Java, para computação distribuída, usada para processamento de grandes quantidades de informação. O Hadoop é, por exemplo, usado por grandes plataformas mundiais como é o caso do Facebook.

Hoje vamos ensinar como podem instalar o Apache Hadoop no Ubuntu 18.04.

Apache Hadoop - Instalação e configuração de um cluster no Ubuntu 18.04


Para melhor entender o que vai ser feito neste tutorial, deve saber que o Hadoop está dividido em duas partes essenciais:

Hadoop Distributed File System (HDFS) 

  • Sistema de ficheiros distribuído que armazena dados em máquinas dentro do cluster.

Hadoop MapReduce

  • Modelo de programação para processamento em larga escala.

A figura seguinte representa o modelo de programação MapReduce

Pré-requisitos:

  • Ubuntu 18.04 (Máquina virtualizada no VirtualBox ou outra plataforma)
  • Java instalado
  • Apache Hadoop

Para verificar se tem o java instalado na sua máquina, deve executar o seguinte comando:

user@ubuntu:~$ java -version

Caso não tenha o java instalado, basta executar os seguintes comandos:

user@ubuntu:~$ sudo apt-get install default-jre
user@ubuntu:~$ sudo apt-get install default-jdk

Passo 1) Configuração do utilizador Hadoop

Depois do java instalado, o primeiro passo é criar um utilizador Hadoop no sistema para acesso ao HDFS e MapReduce.

Para evitar problemas de segurança, é recomendável configurar um novo grupo de utilizadores do Hadoop.

user@ubuntu:~$ sudo addgroup hadoop

Adicionar um utilizador Hadoop de nome hadoopusr

user@ubuntu:~$ sudo addusr -–ingroup hadoop hadoopusr
user@ubuntu:~$ sudo adduser hadoopusr sudo

Passo 2) Instalação e configuração do OpenSSH

De seguida vamos proceder à instalação e configuração do SSH.

Para instalar o OpenSSH Server, basta executar o seguinte comando:

user@ubuntu:~$ sudo apt-get install openssh-server

O Hadoop usa o SSH para aceder aos nós. Neste caso, como estamos a fazer uma configuração para um single-node, necessitamos de configurar o SSH para aceder ao localhost.

Vamos entrar com o utilizador hadoopusr

user@ubuntu:~$ su — hadoopusr

O próximo passo é gerar uma chave publica SSH para o hadoopusr

hadoopusr@ubuntu:~$ ssh-keygen -t rsa -P “”

De seguida, vamos adicionar a chave gerada anteriormente para a lista de authorized_keys. Para isso, basta executar o seguinte comando:

hadoopusr@ubuntu:~$ cat $HOME/ .ssh/id_rsa.pub >> $HOME/ .ssh/authorized_keys

Para verificar se o SSH está a funcionar, deve utilizar o seguinte comando:

hadoopusr@ubuntu:~$ ssh localhost

No fim, deve executar o comando exit para terminar a ligação.

Passo 3) Instalação e configuração do Hadoop

Vamos agora proceder ao download do Hadoop 2.9.1.

A ficheiro ficará no ambiente de trabalho. Para isso, basta executar o seguinte comando:

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo wget -P /home/user/Desktop http://mirrors.sonic.net/apache/hadoop/common/hadoop-2.9.1/hadoop-2.9.1.tar.gz

Mudamos o diretório para o Desktop para proceder à descompactação da pasta do Hadoop

hadoopusr@ubuntu:~$ cd /home/user/Desktop
hadoopusr@ubuntu:~$ sudo tar xvzf hadoop-2.9.1.tar.gz

Feita a descompactação, vamos mover a pasta para o diretório /usr/local/hadoop

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo mv hadoop-2.9.1 /usr/local/hadoop

Vamos atribuir a propriedade da pasta ‘hadoop’ ao utilizador hadoopusr

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo chown -R hadoopusr /usr/local

Procedamos agora à configuração de diversos ficheiros. A configuração do Apache Hadoop deverá começar pela definição das seguintes variáveis de ambiente que deverão estar no ficheiro ~/.bashrc.

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo gedit ~/.bashrc

Depois de executar o comando anterior, deve copiar as seguintes configurações para o final do ficheiro

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS=""
export HADOOP_CLASSPATH=${JAVA_HOME}/lib/tools.jar

Clique em ‘Save’ e depois, para que a configuração seguinte tenha efeito na sessão corrente, basta que use o comando.

hadoopusr@ubuntu:~$ source ~/.bashrc

Vamos agora editar o ficheiro hadoop-env.sh e definir a variável de ambiente JAVA_HOME.

hadoopusr@ubuntu:~$ cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/
hadoopusr@ubuntu:~$ sudo gedit hadoop-env.sh

Basta adicionar a seguinte linha ao ficheiro, colocando a que já lá está em comentário, utilizando um ‘#’ antes da frase.

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

Nota: Dependendo da versão do java que tem instalado na máquina, deve alterar o último nome do caminho (java-8-openjdk-amd64). Tipicamente, só necessita de alterar o número da versão do java.

O Apache Hadoop tem muitos ficheiros de configuração. Estes ficheiros permitem diversas configurações, de acordo com as necessidades de cada utilizador. Como vamos configurar um simples nó de um cluster, basta configurar os seguintes ficheiros:

1 – core-site.xml

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo gedit core-site.xml

Acrescentar dentro da tag a seguinte propriedade:


 fs.default.name
 hdfs://localhost:9000

2. hdfs-site.xml

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo gedit hdfs-site.xml

Acrescentar dentro da tag as seguintes propriedades:


 dfs.replication
 1


 dfs.namenode.name.dir
 file:/usr/local/hadoop_tmp/hdfs/namenode


 dfs.datanode.data.dir
 file:/usr/local/hadoop_tmp/hdfs/datanode

3. yarn-site.xml

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo gedit yarn-site.xml

Acrescentar dentro da tag as seguintes propriedades:


 yarn.nodemanager.aux-services
 mapreduce_shuffle


 yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class               
 org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

4. mapred-site.xml

Uma vez que o nome do ficheiro, por defeito, é mapred-site.xml.template, terá de renomear o ficheiro para mapred-site.xml, utilizando o seguinte comando:

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

E só depois é que passa à edição…

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo gedit mapred-site.xml

Acrescentar dentro da tag as seguintes propriedades:


 mapreduce.framework.name
 yarn
</property

Vamos agora criar diretórios para o namenode e o datanode, para isso, basta executar os seguintes comandos:

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo mkdir -p /usr/local/hadoop_space/hdfs/namenode
hadoopusr@ubuntu:~$ sudo mkdir -p /usr/local/hadoop_space/hdfs/datanode

Feitas as configurações nos ficheiros anteriores, vamos formatar o namenode usando o seguinte comando, atribuindo primeiro a propriedade da pasta ‘hadoop_space’ ao utilizador hadoopusr.

hadoopusr@ubuntu:~$ sudo chown -R hadoopusr /usr/local/hadoop_space
hadoopusr@ubuntu:~$ cd
hadoopusr@ubuntu:~$ hdfs namenode -format

Por fim, vamos iniciar todos os serviços associados ao hadoop. Para tal, basta executar os seguintes comandos:

hadoopusr@ubuntu:~$ start-dfs.sh
hadoopusr@ubuntu:~$ start-yarn.sh

Para verificar se todos os serviços iniciaram corretamente, deve executar o comando:

hadoopusr@ubuntu:~$ jps

Para aceder à interface de gestão do Apache Hadoop basta abrir o browser e inserir o seguinte URL: http://localhost:8088

Se conseguiu chegar até aqui, pode vangloriar-se para todos os seus amigos de que conseguiu instalar o Apache Hadoop com sucesso!

Comentários

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  1. Avatar de carl ruhle
    carl ruhle

    Viva Pedro, parece bastante util, ainda não tive oportunidade de experimentar, mas o queria mesmo saber, era quando podemos guardar estes tutoriais em formato PDF ? Essa opcção no passado já existiu.Obrigado

  2. Avatar de Fernando
    Fernando

    Tb tenho a mesma pergunta, como podemos futuramente guardar esses tutorias em pdf?

  3. Avatar de marx
    marx

    está dando problema na permissão quando sou o start no hdfs

    1. Avatar de Bruno
      Bruno

      Aqui também, alguém consegui resolver isso?